Argo-Nezha-Service-Container哪吒面板搭建

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Argo-Nezha-Service-Container Argo-Nezha-Service-Container 使用 Argo 隧道的哪吒服务端 Documentation: English version | 中文版 目录 项目特点 准备需要用的变量 Argo 认证的获取方式: json 或 token PaaS 部署实例 VPS 部署方式 1 --- docker VPS 部署方式 2 --- 宿主机 客户端接入 SSH 接入 手动备份数据 手动更新备份和还原脚本 自动还原备份 手动还原备份 完美搬家 主体目录文件及说明 鸣谢下列作者的文章和项目 免责声明 项目特点: 适用范围更广 --- 只要能连通网络，就能安装哪吒服务端，如 LXC, OpenVZ VPS，Nas 虚拟机 , Container PaaS 等 Argo 隧道突破需要公网入口的限制 --- 传统的哪吒需要有两个公网端口，一个用于面板的访问，另一个用于客户端上报数据，本项目借用 Cloudflare Argo 隧道，使用内网穿透的办法 IPv4 / v6 具备更高的灵活性 --- 传统哪吒需要处理服务端和客户端的 IPv4/v6 兼容性问题，还需要通过 warp 等工具来解决不对应的情况。然而，本项目可以完全不需要考虑这些问题，可以任意对接，更加方便和简便 一条 Argo 隧道分流多个域名和协议 --- 建立一条内网穿透的 Argo 隧道，即可分流三个域名(hostname)和协议(protocal)，分别用于面板的访问(http)，客户端上报数据(tcp)和 ssh（可选） Grpc 反向代理的 gRPC 数据端口 --- 配上证书做 tls 终结，然后 Ar...
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白嫖Cloudflare算力部署SD画图无限次数批量生成多模型

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免费白嫖 Cloudflare 算力部署 SD 画图 · 图文教程

白嫖Cloudflare算力部署SD画图无限次数批量生成多模型

整理自 kk - 白嫖资源，原文日期：2025-08-18，许可：CC BY-NC-SA 4.0

说明：本文保留原始步骤和截图引用，图片直链自原站。版权信息见文末。

📑 目录

准备条件

  • Cloudflare 账号

✨ 核心优势

  • 完全免费白嫖
  • 支持多个 AI 模型
  • 一次可批量生成 8 张
  • ♾️ 不限制生成次数
  • 支持批量下载
  • 算力大于 5080 显卡

部署步骤

第一步：获取源代码

  1. 打开 GitHub 项目页面（原文「点击访问项目」）。
  2. 如果觉得有用请点个 ⭐ Star 支持一下。
  3. 打开 worker.js 文件并复制全部代码。
GitHub worker.js

第二步：创建 Cloudflare Worker

  1. 登录 Cloudflare 控制台 → Workers & Pages。
  2. 点击「新建」，选择「从 Hello World! 开始」。
Workers 面板 Hello World

第三步：部署代码

  1. 点击右上角「编辑代码」。
  2. Ctrl+A 删除默认代码，Ctrl+V 粘贴 GitHub 代码。
部署成功页 编辑器

第四步：添加 index.html 文件

  1. 在代码编辑器空白处右键 → New file → 命名为 index.html。
  2. 返回 GitHub 复制 index.html 内容并粘贴。
新建 index.html GitHub index.html

第五步：绑定 AI 服务

  1. 进入「绑定」→「添加绑定」。
  2. 类型选择「Workers AI」，变量名填 AI → 保存。
绑定入口 选择 Workers AI

开始使用

  1. 点击右上角「访问」进入应用。
  2. 输入密码（默认：admin123）。
  3. 输入提示词开始生成。
效果

示例提示词

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原文作者：康康 · 链接：zmkk.fun · 协议：CC BY-NC-SA 4.0

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